LLM に任せること、コードで決めること — AIの出力を制御する実装パターン

Meridianは複数のAIコーディングエージェント(Claude、Antigravity等)をローカルAPIサーバー経由で一元管理するツール。Claude バックエンドは正式リリース済みで永続セッション・プロンプトキャッシュに対応、Antigravity はプレビュー機能で macOS arm64 のみ検証済み。導入時は対応クライアント(Pi、OpenCode等)のバージョンや環境検証が必須。

TOEIC学習アプリで Claude を使った3つの機能のうち、SVOCの区切りや発音助言は機械で検算できるが、文法解説は正解がないため検算不可。文法解説では出力の長さで課金を制限し、取り上げた語を refs フィールドで構造化して「説明対象が原文に存在するか」だけを検証。検査のための構造化データが表示にも兼用できる点を紹介。

長いチャットを伸ばし続けるとコンテキストウィンドウの制限で古い情報が参照されなくなる。ChatGPT は Memory で要点を別保存、Claude はコード実行有効時に会話内で自動要約、Gemini は新チャットから過去会話を検索参照する——3社共通して「1本のチャットを無限に伸ばす」を前提にせず、数値や固有名詞はユーザー側で外部保持すべき。

大型設計の案出しで、同じ材料を Claude と Gemini に異なる立場から同時に生成させ、出所を伏せて複数のモデルで採否判定する手法を紹介。3回の設計実験で、Gemini のみが出した採用案 15件、Claude のみが出した採用案 16件とほぼ同等の価値があり、単一モデルだけでは採用案の半分近くを取りこぼすことが判明。