Fable について こんなことを言うと思わなかった

Claude など生成 AI の回答の不正確さ・忘却・矛盾に対抗するため、外部 Markdown ファイルと Python ツールで構成された監査仕組み「HWS」を開発。AI 出力を外部ファイルに基づく継続性で検証し、仮説の事前記録と後日の実測対照により「当たったかどうか」を厳密に判定する運用を 1 年半続けた報告。

Claude と Gemini に同じプロンプト（直近1ヶ月の生成AI関連ニュース3件を調べる）を投げて回答を比較した実験。Claude は技術的インシデント・安全性に焦点を当てるのに対し、Gemini は規制・市場構造・産業インパクトを重視する傾向が見られ、モデルの設計思想の違いが表出。

著者がClaudeと協力してFXトレード戦略5つを検証し、全て棄却した過程を記録。パラメータ操作による過度な最適化を防ぐため事前登録・撤退基準・試行回数追跡の3つの装置を先に構築し、それが実際に判定を曲げる丸め誤差や設計ミスを検出した。併せて無料外部データ処理での落とし穴5件を技術的に解説。

GA4 データを BigQuery で集計・可視化するパイプライン構築を Claude、Gemini、ChatGPT の 3 つの AI コーディングアシスタントに依頼し、生成コードの精度・対話方式・説明の丁寧さを実際に検証。Claude は事前ヒアリングと非エンジニア向け説明が充実、Gemini は Google サービス連携に強み、ChatGPT は応答速度で優れるも確認ステップ不足という結果に。