Claude Desktop + GitHub MCP の設定で押さえておきたい 3 つの選択肢

AI提案に対して採用・修正・却下と理由を記録する「判断ログ」を実装すると、メタ認知を強化できる。Obsidian + Filesystem MCP + Claudeプロジェクトで自動化し、記録→蒸留→反映のループで自分の判断パターンを言語化することで、AIに流されない思考が育つ。

Excel設計書の業務フローをAIにレビューさせると、セルに入った見出し5個しか読まれず、図形に隠れた本体180個が全く検出されない。openpyxl や Excel 対応の MCP サーバーでも図形内テキストは読み取れず、テキスト抽出でもつながり情報が失われるため、PDF で渡すほうが正確という実測報告。

トリビューのCTOが、Claude を使った全社向け分析基盤の構築・運用事例を紹介。text-to-SQL だけでなく、ガードレール・コンテキスト・改善ループを含めた 4 つの要素で、非エンジニアが安全に本番データを分析できる仕組みを実現。間違った数字を返すサイレントエラーを防ぐため、メトリクス定義・セマンティック・インテント記録を dbt で管理し、利用ログから継続改善する体制を整備している。

Blender公式のMCPサーバーをClaudeに接続し、自然言語で3Dシーンを生成するまでの手順を記録。公式ドキュメント通りにアドオンをインストールする際、リポジトリ同期失敗・ネットワーク遮断・キャッシュ破損など3箇所で詰まったが、各エラーの原因と回避策を具体的なメッセージとバージョン番号付きで解説。