AI提案に「なぜ採用した？」を記録したら、自分の判断軸が見えてきた

Claude Desktop に GitHub MCP を接続する際、Fine-grained PAT によるセキュアな権限設計と、npx / Docker / Desktop Extensions という 3 つの接続方法の選択肢を解説。トークン消費は実際に取得したファイルサイズに左右され、必要なファイルだけを都度取得する設計は効率的。

Excel設計書の業務フローをAIにレビューさせると、セルに入った見出し5個しか読まれず、図形に隠れた本体180個が全く検出されない。openpyxl や Excel 対応の MCP サーバーでも図形内テキストは読み取れず、テキスト抽出でもつながり情報が失われるため、PDF で渡すほうが正確という実測報告。

トリビューのCTOが、Claude を使った全社向け分析基盤の構築・運用事例を紹介。text-to-SQL だけでなく、ガードレール・コンテキスト・改善ループを含めた 4 つの要素で、非エンジニアが安全に本番データを分析できる仕組みを実現。間違った数字を返すサイレントエラーを防ぐため、メトリクス定義・セマンティック・インテント記録を dbt で管理し、利用ログから継続改善する体制を整備している。

Blender公式のMCPサーバーをClaudeに接続し、自然言語で3Dシーンを生成するまでの手順を記録。公式ドキュメント通りにアドオンをインストールする際、リポジトリ同期失敗・ネットワーク遮断・キャッシュ破損など3箇所で詰まったが、各エラーの原因と回避策を具体的なメッセージとバージョン番号付きで解説。