Claude 3.5 Sonnet のアクセス制限の影響がこれまで認識されているより大きい可能性

タロット・おみくじ・手相の3つのClaude API連携アプリを通じて、個人開発で一貫して守ってきた設計パターンを整理。決定的ロジックとAI解釈の分離、プロンプトの役割・文章量・形式の明示、APIキーのセキュアストレージ管理といった共通アーキテクチャから、テキスト入力から画像入力への拡張まで、段階的な型の応用方法を事例で解説。

インフラSI業務で3つの主要LLMを並用してきた著者が、ベンチマークではなく実務体感に基づいた使い分けを紹介。Claude は複雑なコーディング・IaC に強く、Gemini は調査・文面調整に優れ安価、ChatGPT は汎用70点の器用屋。今後、固定タスクで継続的に検証していく方針を示す。

Claude を用いた e-Stat 統計データ取得では、エラーが表示されず内容が間違う「通ってしまうバグ」が発生しやすい。この対策として、ワークフロー定義書・失敗パターン台帳・検証コードの 3 ファイル体制に固めることで、モデルの判断を最小化し、実行と報告のみに限定することで安定性を確保できる。

OpenAI が GPT-5.6 を全ユーザーに解放したことで、モデル選択の重要性が高まった。6つの実戦ケースの比較テストより、コーディング・長文分析・自律エージェント実行では Claude Fable 5 が優位、画像解析・生成・速度では GPT-5.6 が優位であり、用途に応じた使い分けが必須となった。