Project Glasswing の拡大

汎用チャットボットではなく、子供ごとにパーソナライズ（名前・学年・読解レベル・興味）し、入出力に安全ゲートを設けた子供向け AI チャットボットを FastAPI + PWA で自作。さらに子供のアイデアを Raspberry Pi Pico 2 W で動く検証済みレシピに変換する発明モードを搭載。安全判定はコード側で厳密に実施し、会話データは自宅サーバー内に留める設計。

複数リポジトリでのステートレス化フェーズで、Claude 実装サブ + 親 + 第三者監査サブ + Copilot レビューの多層防御をすべて通り抜けた構造的盲点が発生。コードレビューは Claude × Copilot で平均 1.5 ラウンドの座組が機能するも、verify 経路の真正性層に問題が残り、人間の批判的圧力が最終防御層として必須であることが判明。

和歌山県那智勝浦の廃線危機に対し、Claude・Gemini・Copilot・MetaAI・ChatGPT の 5 つのLLMに同一プロンプトで施策案を出させ、強みと弱みを比較検証した。Claude は戦略コンセプト、MetaAI は実証メニューに優れ、複数モデルの視点を職員が編集することで、単一モデルより実現性の高い地域施策が生まれることを示唆。

建設会社経営者が Claude・Codex・Gemini を役割分担で運用し、月100時間分の作業を AI に置き換えた。AI が8割下書きし人間が2割確認する体制により、自身の実作業は月20-25時間に圧縮。効果的なポイントは「役割を固定してから並列化する」こと。初期3ヶ月は同じ質問を複数 AI に投げて逆に3倍遅くなったが、判断は集中・作業は分業という流れに統一後に改善した。