Sonnet 5.5 の登場と Opus 5.5 の使い分け

Anthropic の公開講座から、AI にデータ分析タスクを任せる際の検証手法を紹介。答えが既にわかっている過去データで AI の分析を試し、自分の結論と照合することで「任せられるか・任せるべきでないか」を判定する「delegation diligence loop」というアプローチ。指示の型を固めたり、AI が推測で補わないよう確認することが、安心して AI を活用するコツ。

Claude API を Python から呼び出し、問い合わせの自動分類・テキスト要約・非構造データの JSON 抽出など業務データ処理の実装パターンを解説。API キーの管理、system パラメータの活用、出力検証を含む実践的な例を示す。

Google Apps ScriptでClaude APIを連携し、スプレッドシート・Gmailが「AI搭載ツール」に変わる10個の実装レシピを紹介。セルの一括要約、カスタム関数（=AI()）、メール自動分類、議事録生成など、サーバー不要でブラウザのみで動作する具体的なコード例を提供。

Anthropic API を例に、LLM 事業者側に保管されるデータの範囲と条件を解説。API 利用時は推論処理のみと誤解されやすいが、実際には入出力は標準で 30 日以内に自動削除、保存しない契約で削除対象外の機能がある。社内文書を読ませる際は、預ける方式・埋め込み経路・法令保持など、機密データが自社外へ出る複数のルートを確認する必要がある。