AI との一問一答で自分のスキルシートを磨き上げる仕組みを作ってみた（後編）

ITコンサルタントが実務で使う業務自動化スクリプト10個を動くコード付きで紹介。Excel自動生成・メール一括送信・PDF抽出・Webスクレイピング・Slack通知・CSV集計・Claude連携の要約ボットなど、Python初～中級者がそのまま活用できるツール群。

副業が続かない理由は能力不足ではなく、ゼロから市場やネタを考える設計順序の誤りにある。Fable 5のような高性能AIを使い、市場選定・商品化・競合予測・実行を AI に任せ、人間は提示された選択肢から選んで GO を出す役割に転換することで、着手から実行まで劇的に時間短縮できる。

LLM を用いたコードレビューをPR一次チェックとして1年運用した結果、スタイルの不統一と繰り返しパターンの検出には高い効果がある一方、業務ロジックの妥当性判定と複数ファイル・サービス間の整合性チェックは見落とされやすい。人間レビュアーはAIの得意領域に依存せず、ドメイン知識が必要な検証に集中する役割分担へ転換した。

案件面談前のスキルシート更新を効率化するため、Claude をシステムプロンプトで「採用担当者役」に設定し、一問一答での深掘り・面接練習・記事チェックの3モードで運用する仕組みを構築。実践を通じ、深掘りと簡潔さの両立、音声入力の誤認識確認、自動化の脆さなど 5 つの学習ポイントを整理し、定量的成果の具体化と表現精度の向上を実現。