Pythonで作る業務自動化ツール10選｜ITコンサルが実務で使うスクリプト集

副業が続かない理由は能力不足ではなく、ゼロから市場やネタを考える設計順序の誤りにある。Fable 5のような高性能AIを使い、市場選定・商品化・競合予測・実行を AI に任せ、人間は提示された選択肢から選んで GO を出す役割に転換することで、着手から実行まで劇的に時間短縮できる。

著者が MCP (Model Context Protocol) を実践的に理解するため、占い機能を持つ MCP サーバーを Python で実装した。Fortune ツールを定義し Claude Desktop と連携させ、生年月日などの入力から運勢とラッキーアイテムをランダムに返す仕組みを構築。@mcp.tool() デコレータと mcp.run() だけで Host 側との通信が自動化され、複雑なプロトコル処理を隠蔽できることを実証した。

BtoB 営業支援ツールで管理画面を構築後、操作を MCP 経由に移したところ画面がほぼ使われなくなった。複数の入口から異なるガード処理が実行される設計の脆弱性を経験し、承認・送信といった「人間の最終判断」は画面のクリックではなく Chat でも実装可能と気づく。証跡・監査ログ要件は MCP でも満たせ、むしろ Chat は柔軟な情報提示で判断支援に優れている。

Google Apps ScriptでClaude APIを連携し、スプレッドシート・Gmailが「AI搭載ツール」に変わる10個の実装レシピを紹介。セルの一括要約、カスタム関数（=AI()）、メール自動分類、議事録生成など、サーバー不要でブラウザのみで動作する具体的なコード例を提供。