Skills の効果を検証：デザイン Skills 3 種類を比較

Fable 5 廃止前に、その思考法を Skill として Opus に引き継ぐ試みを検証。Fable が自身の 6 つの推論パターン（問いの再定義、主張と観測の分離、反証の先回りなど）を手順化し、Opus に読ませて 18 問の判断問題で比較した結果、Opus は最初からそれらの能力を備えており、Skill による上乗せ効果は検出されず。むしろ検証過程で、分析を任せた AI 自身が計測ツールのバグに気づけない危険性が浮き彫りに。

個人開発の SaaS プロダクトを題材に、Fable 5 と定額プランの Opus 4.8 による脆弱性監査を比較したところ、Opus に攻撃者視点の audit スキルを持たせれば見つかるバグ数はほぼ互角だった。強力なモデルで「手順」を一度だけ作り、日々の実行は定額モデルで回す戦略により、従量課金の費用対効果を最大化できる。

LINE連携の秘書Mで会話記憶とデジタルツイン機能を実装し、単なるAIアシスタントから「ユーザーの価値観・状態を学習し先回りするAI参謀」へ進化させた。Supabaseに会話履歴とユーザープロフィール（JSON）を保存し、Claudeへ毎回文脈として渡すことで、前後の関係を理解した提案が可能に。

Claude Code の Skills 機能を使って iOS(Swift 68 ファイル) とバックエンド(Node.js/Hono/Stripe) の全コードを並列エージェントで自動レビューしたところ、Stripe 二重入金・500 件超の同期ロスト・状態管理の漏れなど金銭・データ整合性に関わる 15 件のバグが検出され、そのまま自動修正が完了。人間がコードを 1 行も書かずにビルド・テストまで終了した実績。