【初心者向け】機械学習の分類問題をClaudeで学ぶ～タイタニックデータセットを使った練習問題～

初心者向けに Claude で生成させた機械学習（回帰）の練習問題を実際に解いた記事。ダイヤモンドデータセットを使い単回帰から重回帰、ダミー変数化、モデル評価まで段階的に学べる問題セットと解説をまとめた。初心者がつまずきやすいポイント（ダミー変数トラップ、データ分割など）を詳解。

汎用チャットボットではなく、子供ごとにパーソナライズ（名前・学年・読解レベル・興味）し、入出力に安全ゲートを設けた子供向け AI チャットボットを FastAPI + PWA で自作。さらに子供のアイデアを Raspberry Pi Pico 2 W で動く検証済みレシピに変換する発明モードを搭載。安全判定はコード側で厳密に実施し、会話データは自宅サーバー内に留める設計。

Reddit ユーザーが、Claude が日常的な状況判断として「洗車に行くべき」という提案を行ったことを報告。これを AGI（汎用人工知能）到来の証拠として冗談めいた投稿。Claude の実用的な推論能力が日常的なタスクにまで及んでいることを示唆。

感情を継続的に記録できない課題に対し、著者が Claude との会話を通じて「感情 → なぜ → 意味」の 3 段階フレームワークと、ランダムに過去記録が表示される仕組みを設計。Supabase / Vercel / Scriptable を組み合わせ、Web アプリと iOS ウィジェットを 1 日で実装した事例。要件定義から実装までの過程と技術選定の理由を詳述。