思考モードの設定は AI 自身に聞いても分からない、3社の reasoning effort 実装を比較する

Qwen、Gemma、Kimiといったオープンウェイトモデルの性能が急伸する一方、複雑な推論やコーディングエージェント用途ではClaudeなどクラウドの最上位モデルが依然優勢。理論上の最強ローカルモデルと個人が現実的に動かせるモデルは別物であり、タスク性質による使い分けが2026年時点での現実的な答え。

Claude API の Messages API にオンデマンドで会話履歴を圧縮できる compaction 機能がベータ追加されました。ベータヘッダー compact-2026-09-04 と compaction パラメータを使うことで、長時間対話やエージェントループでのコンテキスト肥大化を API 側で自動要約できるようになり、開発者が独自に実装していた圧縮ロジックが不要になります。直近ターンは verbatim で保持可能なため、古い文脈だけを効率的に圧縮する運用が実現できます。

GPT-5.6系・Claude Opus/Sonnet/Haiku・Gemini Flash・Llama/Mistral等のOSS系について、公開情報から比較可能なコスト・コンテキスト長・ライセンスの実務軸で整理。アーキテクチャ仕様の非公開噂に振り回されず、段階的なモデルルーティング設計を前提にした選定指針を提示。

ユーザーが 166 MB のセッションログ 389 ファイルを走査した結果、thinking ブロック 6,258 件のうち 99.8% は本文が空で暗号署名だけが残っていることが判明。署名はログ全体の 9.03% を占める一方、読める推論の本文はわずか 0.0077%。5 つのモデルは思考本文を 0% 記録している一方、1 つのモデルだけ 100% 記録しており、モデル側の挙動切り替えが示唆される。