エージェントを10万個動かす時代のインフラ — DX→AXと3つの壁
Hiroba による自動要約
AI エージェントの実運用ではモデルの性能より、大量・安全・高速に動作させるインフラが主要なボトルネック。隔離・スケール・攻撃面の3つの壁に対し、Modal の AX(エージェント体験)設計思想や h5i などの軽量サンドボックス、GPU スナップショット、プロンプトインジェクション対策などの具体的な解決策を整理。個人運用レベルでも直面する課題として、セッション分離やリソース管理の実践例を挙げる。
読んで良かったら、シェアしてみてください。
同じタグの記事が他に 1371 件あります。
関連する記事
同じタグの記事

Claude Code v2.1.207 リリース — Bedrock・Vertex AI での Auto モード開放とセキュリティ強化
DevIOClaude Code v2.1.207 がリリース。Bedrock・Vertex AI・Foundry での Auto モード開放とデフォルトモデルの Claude Opus 4.8 化が主な変更。本リリースの大半は不具合修正とプラグイン設定のシェルインジェクション対策で、hooks・monitors・MCP での記法制限に注意が必要。


Claude Codeのサブエージェントをバックグラウンド実行から同期実行に変更する方法
QiitaClaude Codeのサブエージェント(Agent ツール)がデフォルトでバックグラウンド実行されるようになり、claude -p などのヘッドレス実行時にメインプロセス終了後もサブエージェント処理が未完のままになる問題が発生。カスタムサブエージェントの場合は frontmatter に background: false を追加、Skill の場合はプロンプトで明示的に同期実行を指示することで対応可能。

Claude Code のループが回らないのは、プロンプトではなく完了条件の問題だった
ZennClaude Code で自律ループが無限ループに陥ったり完了しない問題は、プロンプト不足ではなく完了条件の設計に原因がある。完了条件を「決定論的か非決定論的か」「ゴール事前明示可否」で分類し、到達型・収束型・rubric+judge型の 3 つに整理することで、各々に適した検証ゲートと脱出口を設定できる。