見ていない間にAIが動く — 権限3段の設計と、事後監査で「壊れていない」を確かめる

AIエージェントが実行を担当する比率が高まるなか、人間は目的・合格条件・証拠・停止条件を明示的に所有し、実行方法だけをAIに委任する設計を提案。正常時の速度と例外時の説明可能性・復旧可能性を両立させるため、委任設計・AI主導承認・自律の3モデルと独立評価の手法を解説。

Claude Code などの AI エージェントにコード変更や業務自動化を任せる際、実行方法だけでなく目的・合格条件・検証証拠・停止条件を人間側に残す必要があることを指摘。成功率が上がるほど介入が減り状況理解を失う「丸投げ」状態を避けるため、実行前後のチェックリストと独立評価経路の構築を提示する。

AI に業務を委譲すると、自身が案件文脈を失い判断が詰まる問題に直面した。文脈ゼロの別 AI に依頼文を検査させ、暗黙の前提を可視化する「前提ゼロゲート」を導入。指示語や既知扱いされた参照を摘出し、判断に必要な情報の完全性を機械的に担保する仕組みを構築した。

ビジネスコミュニケーションで「結局何を決めればいいのか」という聞き手の混乱を解決するため、AI Agent を活用したアプリを開発。話し手がメッセージを磨くプロセスを重視し、課題・根拠・結論・求める判断の 4 要素を固定した「5 枚の Message-First Deck」という共通プロトコルで伝達形式を統一する。