デザインの「AI臭」について考えてみる

Anthropic Labs が Claude Design を発表。Claude との協働でデザイン、プロトタイプ、スライド、ワンページャーなどのビジュアル制作物を効率的に生成・編集できるツール。デザイナーやマーケター、プロダクトマネージャーが視覚的なコンテンツ制作を高速化できる。

LLM を用いたコードレビューをPR一次チェックとして1年運用した結果、スタイルの不統一と繰り返しパターンの検出には高い効果がある一方、業務ロジックの妥当性判定と複数ファイル・サービス間の整合性チェックは見落とされやすい。人間レビュアーはAIの得意領域に依存せず、ドメイン知識が必要な検証に集中する役割分担へ転換した。

案件面談前のスキルシート更新を効率化するため、Claude をシステムプロンプトで「採用担当者役」に設定し、一問一答での深掘り・面接練習・記事チェックの3モードで運用する仕組みを構築。実践を通じ、深掘りと簡潔さの両立、音声入力の誤認識確認、自動化の脆さなど 5 つの学習ポイントを整理し、定量的成果の具体化と表現精度の向上を実現。

2026年時点で個人向けプランがほぼ月20ドル前後に収束した4大AIチャットサービスについて、価格ではなく「何が得意か」という観点から比較。ChatGPTは万能型、Claudeは自然な日本語とコーディング、Geminiは大容量コンテキストとGoogle連携、Copilotはoffice業務統合が特徴。既存ツール環境に合わせ、用途ごとに使い分けるのが現実的な選択方針。