ポストモーテム作成の情報整理を Agent Skills で半自動化し、振り返りミーティングの議論に集中

Agent Skills は SKILL.md というMarkdownファイルでAIに業務手順を一度だけ記述し、毎回説明する手間を削減する仕組み。Progressive Disclosure（段階的開示）によって、必要な情報だけを段階的に読み込ませることで、コンテキストウィンドウを圧迫せず、複数スキルの運用も効率化できる。

Omnigent に同梱される Debby エージェントを使い、複数モデル（Claude と GPT）に同じ問いを並列投げして議論させる「第三の合成」パターンを体験。/debate スキルで両モデルの回答を相互批評させ統合に収束させる仕組みと、Polly（並列実装・クロスレビュー）との構造的差異を実装例で解説。

Claude Code v2.1.198 がリリース。Chrome 拡張「Claude in Chrome」が一般提供開始し、バックグラウンドエージェントは確認なしで自動的に commit・push・ドラフト PR を作成するようになった。ブランチ保護ルールを運用するチームは意図しない push やドラフト PR 乱立への対応が必要。加えて /agents ウィザードが廃止され、ドキュメント・運用手順の見直しが必須。

Claude Fable 5 のコスト削減のため役割別にモデルを使い分ける手法が広く実践されているが、実運用では Critic（検証役）を安いモデルに落とすとバグを見逃すリスクが高い。著者は検証ゲートを 3 段階に分割し、安いモデルにテスト出力を処理させ高いモデルにはコードのみ読ませる設計に変更した。既に試した「git diff のみ渡す」「書き手の一段上のモデルでレビュー」の 2 案は実装パターンに合わず失敗している。