GLM-5.2 vs Claude Fable 5：推論力だけでなく出力予算が性能差を左右した

Claude Fable 5、Kimi K3、Grok 4.5、GLM-5.2の4つのLLMを最大コンテキスト長、API料金、エージェント性能、画像対応などで比較。GLM-5.2が単価最安だが実質コストは再試行率や成功率で決まり、用途別に最適モデルが異なることを整理。

Design Arena ベンチマークに基づき、Claude Opus 4.7 がデザイン能力で最高スコア (Elo 1322) を記録する一方、MiniMax M3 は 1/17 の価格で同等のパフォーマンスを実現。総合ランキングとデザイン能力の乖離から、タスク特性に応じたモデル選択の重要性とコスト効率分析を提示。

子どもの宿題答え丸写しを防ぐため、Claude API を使った家庭内学習AIを自作。ノート撮影から3段階のヒント（方針→着眼点→次の一手）を段階的に返す FastAPI サーバーと、答えに「近づかない」「割く」設計で、何往復しても答え到達を防止。APIキー・プロンプトをサーバー側に置き、端末側での抜け道を遮断。

2026年8月2日以降、Claude が生成するテキストに EU AI法対応の透かしが埋め込まれるようになった。ゼロ幅スペース説は誤りで、実装は単語選択の統計的パターンに秘密鍵を組み込む SynthID-Text アプローチ。API・Web・Code・クラウド経由など全製品対象で、コピペでは残り、完全な書き直しで消える。