Knowledge Graphの不足検出とGemini/Claudeの使い分け
出典: Zenn (Claude topic)
Hiroba による自動要約
Graph RAGシステムにおいて、Knowledge Graphの穴を機械的に検出する「Knowledge Gap Radar」を実装し、検出結果をGemini 3.5 Flash-LiteとClaude Sonnet 5で比較検証。単純な優先度判定ではGeminiで十分だが、異なる種類のGapを文脈的に区別する必要がある場合にClaudeが価値を発揮することを確認し、判断の性質に応じた使い分けの指針を提示。
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Claude の統合判断をプラグイン平均正解率で自動検証するシステムを実装する
ZennRakuScan(日本株スクリーニングツール)では複数の分析プラグイン結果をClaudeが統合してBUY/HOLD/SELLを判断するが、この設計が本当に機能しているかを継続的に検証するシステムを構築した。evaluate.pyが営業日ベースでシグナル発行後+1/3/5/10/20日のリターンを自動記録し、weekly_report.pyが「Claudeの正解率」と「プラグイン平均の正解率」を比較する vs_plugin_avg_5d 指標を算出。直近10週の実データではClaudeの正解率がプラグイン平均を安定して上回った週はなく、数字の見た目より判断の質を継続的に監視できる仕組みづくりに価値を置いた。
