安いAIモデルにどこまで任せられるか:GPT・Gemini・Claudeを人事・労務の4業務で比較
出典: Zenn (Claude topic)
Hiroba による自動要約
人事・労務の実務を想定した4業務 (図表読み取り・制度知識・規程の誤り指摘・給与精算書作成) で、GPT-6 Luna、Gemini Flash-Lite、Claude Sonnet 5.5、参考の GPT-6 Astra を同条件で比較。平均正答率は Sonnet 83%、Luna 66%、Flash-Lite 28%。図表読み取りは軽量モデルでも満点の一方、制度知識や書類作成では差が拡大。業務別のモデル選定を検討する人事・総務・情シス向け。
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