
Claude Code で新卒研修教材を作成した方法と知見
Zennセーフィーが Claude Code を活用して、新卒エンジニア向けのリーダブルコード・Git・Docker の 3 テーマの研修教材を作成。構成検討から説明文・コード生成・レビューまでの工程を通じ、たたき台作成の工数削減は実現した一方、基礎概念の説明・情報量の整理・ベストプラクティスの最新性では人手による編集が必須となった。
全 2159 件 (Zenn で絞り込み) · 95 / 108 ページ

セーフィーが Claude Code を活用して、新卒エンジニア向けのリーダブルコード・Git・Docker の 3 テーマの研修教材を作成。構成検討から説明文・コード生成・レビューまでの工程を通じ、たたき台作成の工数削減は実現した一方、基礎概念の説明・情報量の整理・ベストプラクティスの最新性では人手による編集が必須となった。

株式会社うぐいすソリューションズのエンジニアが、Slack での依頼受付から GitHub Issue 作成、Claude Code による PR 生成、完了通知までを自動化する Bot を開発。/post コマンドで依頼投稿→管理者がスタンプで承認→Issue 自動作成→Claude Code Action が PR 生成→元スレッドへ完了通知が返ってくる一気通貫のワークフロー実現。社内改修依頼の自動化により人手を削減し、エンジニアが実装レビュー段階から対応できる設計。

note記事執筆をOpus 4.7単独から「Sonnet 4.6が骨組み生成、Opus 4.7が仕上げ」の2段階に分離したところ、3週間20記事の運用で実行時間-39%、API課金-41%、有料購入数+325%の結果を得た。人間の判断介入を中核に、各モデルの役割を厳密に固定することが鍵となる。



AIアシスタントを開発で使う際の基本方針として、人間が最終責任を負う、設計判断は人間で加速は AI に任せる、背景・制約を共有する、反復ループで検証する、hallucination に注意する 5 つのコツを紹介。具体的なNG例と対策を示し、AIを安全・効果的に活用するための出発点を解説。




MCPの最小実装パターンから実践的な複数LLM統合まで、Pythonでカスタムサーバーを書き Claude Code で登録・配布する一連の流れを解説。importlib.metadata を使った最小例やローカル情報をClaudeに提供する仕組み、uvxでの公開配布まで網羅。

Obsidian で故人の著作を AI が自動整理する仕組みと、PostgreSQL + MCP で自分の会話ログを管理する仕組みが、媒体・動機・対象が異なるのに同じ三層構造(人間の層 / AI が読み書きする層 / ルール層)に独立に到達した。生物学の収斂進化になぞらえ、「LLM の長期記憶欠落」と「人間領域の保全」という共通の選択圧が、異なる実装から似た形質を生み出すメカニズムを分析する。

Claude Code のスキル機能は、必要がなければ使わなくてOK。繰り返し入力や結果の不安定さが発生したら CLAUDE.md 設定を試し、さらに効率化や自動化が必要になった段階で Skills を活用する判断基準を示す。/find-skills と /skill-creator コマンドで既存スキルの検索や新規作成ができ、Claude Code に丸投げして活用することを推奨。

Claude Code のセッション間で文脈をリセットされ毎回同じ説明をする問題に対して、CLAUDE.md(プロジェクト常識の共有)、自動メモリ(セッション間を超えた学習)、コンテキスト管理(/compact・/clear コマンド)の3つの仕組みを組み合わせることで構造的に解決する方法を解説。リポジトリに記録することでチーム全体で同じ文脈を持ち、準備コストを削減できる。

Claude Codeの Skill は繰り返す指示を再利用可能なモジュール化する仕組みだが、「原則」ではなく「手順」を具体的に書くことが動作のカギとなる。SKILL.md ファイルの構造、description の書き方、禁止事項の明示方法を詳解し、手書きで30分程度で新規 Skill を作成できる実践的な方法を示す。

Google I/O 2026で Gemini 3.5 Flash と Antigravity 2.0 が発表され、エージェント中心の戦略が加速。OpenAI は8,520億ドル評価で資金調達完了しIPO視野に入り、Anthropic は Stainless を買収してSDK統合を主導。国内では政府AI「源内」が18万人規模で本実装開始し、PoCから本格展開への転換が業界全体で鮮明になった。

Codex と Claude Code を同じリポジトリで併用する際、作業引き継ぎの曖昧さから予期しない修正範囲拡大や権限超過が発生する問題に直面。これを防ぐため、handoff を単なる依頼文ではなく「目的契約」「範囲契約」「権限契約」「完成契約」「検証契約」「失敗契約」の6層に分けた多層契約チェックリストを実装した。


SES 派遣エンジニアが急速に進化する AI を見つめ直し、人間にしかできない「感じること」と「目指す方向を決めること」に価値を見出した。Claude Code を活用しながらプロダクト設計を学び、インディーハッカーとして自由な開発を目指す過程を発信していく。

Claude Codeはデバイスが変わるとセッション再開ができない制限があるが、Google Driveにセッションデータを同期し、ジャンクション/シンボリックリンクで参照することで、Windows と Mac 間で同じセッションを /resume で再開可能にする手法を解説。Google Drive Desktop の仕様を踏まえた逆向きリンク構成がポイント。

複数の Claude Code インスタンスがチームとして連携する Agent Teams 機能を活用し、チームリーダー・デザイナー・プログラマーの役割分担でスイカゲーム風パズルゲームを開発する手法を紹介。MCP 経由で PixelLab(画像生成)と Godot(ゲーム開発)を統合し、並列処理による効率的な開発フローを実現する。