Claude Code で「進めて」「本当に出た？」「前も言ったよね」を言わずに済ませる、最近の使い方 3 選
ZennClaude Code を毎日複数セッション並行運用する中で、催促・検証・同じ失敗の繰り返しといった定型フレーズを何度も打つ課題に直面。CLAUDE.md や規則文章の追加では効果が薄かったため、Stop フック・Skills・常駐ルールを組み合わせた仕組みに切り替え、効果を上げている実例を紹介。
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自作の「ラン全体シミュレーター」が、ただの平均値に負けた話
ZennClaude が Slay the Spire 2 で A6 難易度をプレイする企画の一環で、勝率向上のため独自のシミュレーターを開発しました。デッキ強度の単一数値化、戦闘エンジンの実装、評価指標の不備など複数の失敗を経験し、最終的には「勝率の絶対値」ではなく「選択肢の相対比較」用途に方針転換。外部データベース導入とデータ信頼度の段階評価により、見かけ上の効果と実際の効果の乖離を学習した記録。
Claude Opus 5.5への移行に伴うエージェント設定の整理・削減実例
ZennClaude Opus 5.5への切り替えに際し、半年間の運用で蓄積した過剰なhook・ルール・スキルを削減した記録。59本のhookを16本に、複数箇所に散在していた決まりを集約し、旧モデル向けの穴埋めを除去。削減基準は「構造的な事故防止か、旧モデル対応か」に統一。
Claude Code で技術ブログを無人運用する — 執筆・公開・X 告知・画像生成を 1 リポジトリで回す
ZennAI 関連の技術記事を毎日自動生成・公開する実運用リポジトリを手順書化した本。Claude Code をスケジュール実行させ、ニュース収集から企画・執筆・ファクトチェック・Qiita/Zenn 公開・X 告知・インフォグラフィック生成・計測・改善ループまで、1 日 4 回のサイクルで回す仕組みを全 20 章で解説。実運用コマンドと生ログを掲載し、購入者が自分のリポジトリに構築するための仕様パックも付属。
Claude Code のクラウドセッションで PC を閉じていても毎朝 AI ニュースを Notion に届ける
ZennClaude Code のクラウドセッションが 2026-09-23 に正式版となり、Pro/Max ユーザーに専用クレジット（$100/$250）が配分された。クラウドセッションは Anthropic の仮想マシンで Claude Code を実行する仕組みで、GitHub リポジトリ操作や定時自動実行（ルーチン）に対応しており、PC を閉じていても指定時刻にタスクが動作する。実装例として毎朝 AI ニュースを集約して Notion に届けるワークフロー（3つのルーチンで朝 7-9 時に実行）を紹介。
Claude Opus 5.5で自作ゲームサイトの72局検証：将棋は全敗、リバーシやチェスも苦戦
Zenn開発者が Claude Opus 5.5 に自作ゲームサイト（〇×、リバーシ、将棋、チェス、五目並べ、ポーカーなど）72局で対戦させたところ、1対1ゲームで14勝5分23敗。将棋は0勝6敗、チェスも0勝2分4敗で、推測に反し高度な戦略ゲームで弱さが露呈。一方ばば抜きは全勝、大富豪も好成績。約2時間7分の検証でバグ報告44件も発生。
AIにお金を稼がせるOSを1か月作ってみた。まだ1円も稼いでいない
Zennシステムエンジニアが1か月間で「AI Money OS」を構築。AIが稼ぎ口を探し計画を立て、人間が承認したもののみ実行する仕組みで、28種類のエージェント、約4.2万行のTypeScript、1,300件超のテストを実装。Claude APIと Claude Code を活用して開発を進めたが、売上は0円に終わった。
AI による新人賞審査の実験――Claude Code で第9回ゲンロンSF新人賞候補作を評価する
Zenn創作業界での AI 利用増加に対応し、人間の審査員による短評と Claude Code の独立評価を比較する実験を実施。最終候補の判定は概ね一致するが、形式的課題の認識や改稿方向では AI と人間で評価が分かれ、評価者の得意・不得意の違いが浮き彫りになった。
Claude Code の質問と承認をブラウザフォームで処理——Markdown を一次記録にしながら応答ループを効率化
ZennClaude Code からの質問を Markdown ファイルに書き込ませ、:::form ディレクティブでブラウザ側にラジオボタン・チェックボックス・テキストエリアとして表示、フォーム送信で MCP 経由で回答を返すワークフローを構築。ファイルの手作業開閉・選択肢の写し間違い・未回答状態の追跡を自動化し、複数の並走セッション管理を効率化。
AIエージェントに作業を任せるときの運用ルール
ZennClaude Code などのAIコーディングエージェントを使用する際、GitHub アカウント設定・Git 設定・未コミット差分など前提条件の確認が重要。リポジトリ内に入口ファイル（CLAUDE.md など）を配置し、git と gh コマンドの違いを理解した上で、AIに任せる作業を明確に分類・小分けにすることで、意図しない変更を防げる。
AI コーディングエージェントのセッション間で記憶を引き継ぐ—— handover ノートループ「quiver」の実装
ZennClaude Code や Codex などのエージェントはセッション終了時に記憶が消え、翌日の新セッションで同じ議論を繰り返す問題に対し、著者は quiver という Skills を開発。.handovers/ ディレクトリに構造化された引き継ぎノートを蓄積し、handover（書く）・catchup（読む）・relay（点火する）の 3 つのスキルで、「何をしたか」より「検討して捨てた選択肢と理由」を次セッションに継承する仕組み。記憶をエージェント内ではなくリポジトリに置くことで、チームメイトや異なるエージェント間でも連続性を保つ。
Claude Code の CLAUDE.md にウェビナー字幕を全文入れると入力トークン 4 割増、品質は変わらず
ZennClaude Code のウェビナー字幕を CLAUDE.md に全文入れるか、実行可能な指示だけに整理するかを 18 回の比較実験で検証。全条件で採点結果は同点だったが、全文版は入力トークンが約 38% 増加し、公式推奨の 200 行未満を超過。実行可能な指示への整理版が最小限のトークン増加に留まり、効率的。
Claude Code に任せすぎないために、自分のプロジェクトで決めた6つのこと
Zenn個人開発で Claude Code を使う際、ファイル読み込みやコマンド実行を自動化できる一方で「できたように見える」ところで止まるリスクがある。公式ベストプラクティスに基づき、CLAUDE.md で変わらない決まりだけを管理する、確かめ方を先に書く、サブエージェントの範囲を絞るなど6つの実践的なルールを紹介。
Opus 5.5 に乗り換えたプロンプトは本当に最適か？prompt-audit で古い指示を検出・修正する
ZennClaude Opus 5.5 へモデル切り替え後、既存プロンプトやスキルファイルが新モデル向けに最適化されていない可能性がある。Anthropic の prompt-audit ガイドでは、圧の強い言葉、API で置き換え可能な工夫、過去のモデル向け対策といった「古い書き方」が新モデルでは品質低下を招くと指摘。Claude Code の `/claude-api prompt-audit` コマンドでこうした問題パターンを自動検出し修正案を diff 形式で得られる。
Claude と Claude Code の記憶はどう動くか〜短期・中期・長期の4層を公式仕様で整理する
ZennClaude と Claude Code の記憶機構を公式ドキュメントに基づいて整理。コンテキストウィンドウ・transcript・CLAUDE.md・auto memory の4層構造を解説し、自動コンパクション時に何が残るか、各記憶がどこに保存され、いつ読み込まれるかを具体的に図示。Claude Code で長時間作業中に指示が反映されない理由も説明。
