
Claude Platform on AWS を試してみた
Zenn2026年5月に GA されたClaude Platform on AWS について、AWS アカウント上で Anthropic 本家の Claude API を呼び出すサービスの概要と、ワークスペース経由で claude-sonnet-4-6 を実際に呼び出す手順を紹介。Messages API や Agent Skills など複数の機能を備えている。
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2026年5月に GA されたClaude Platform on AWS について、AWS アカウント上で Anthropic 本家の Claude API を呼び出すサービスの概要と、ワークスペース経由で claude-sonnet-4-6 を実際に呼び出す手順を紹介。Messages API や Agent Skills など複数の機能を備えている。

Claude Code や Cursor などのAIエージェント実用化が進む中、筆者が24時間自動化システムを運用して見えた課題は、AIは「実行」を無限スケールできるが「熱狂」や創意は人間にしかできないということ。エンジニアが今すべき仕事の最適な分業について検討。


Production 環境で Claude Code CLI を subprocess 実行する Celery task が intermittently 失敗し、「Control request timeout: initialize」というエラーが出ていた問題。原因は OOM Killer による SIGKILL で、メモリ不足が引き金だった。本記事はデバッグプロセスと解決策を解説。

Claude Code や Cursor などの AI コードライターの普及により、開発者の仕事は「コード生成」から「AI に正しく指示を与える」へシフトしている。仕様書の可視化・整備が開発効率を左右する時代において、Markdown よりも Obsidian Canvas を使った視覚的なドキュメント管理がコミュニケーション効率を向上させる事例を紹介。

Claude Code などのコーディングエージェントの長期使用時に、過去の設計判断やプロジェクト固有のルールが失われる問題を指摘。RAG のみではエージェントの記憶が不十分であり、Claude Code 時代に対応したメモリアーキテクチャの再設計が必要。


仕様書の要件がコードで実装されているか確認する課題に対し、Claude Code と AgentCore Runtime のステートフル MCP を用いた要件充足チェック Skill で自動化を実現。複数箇所の非機能要件の見落としを防ぎ、セキュリティやパフォーマンス要件の検証を効率化する手法を紹介。

Claude Codeのフック機能をJSON手書きなしで設定できるプラグイン「hookify」が登場。自然言語でやりたいことを伝えるだけでフックが生成され、再起動なしに即時有効になる。ファイル編集確認やコマンドブロック、.env 保護など危険操作の防止が格段に簡単に。

Claude Code で設計から実装まで進めた後、会話の履歴が失われると設計判断が抜け落ちる問題に直面した著者が、チケット番号をキーに設計方針・進捗・PR 粒度・引き継ぎメモを毎回同じ場所から復元するローカルな仕組みを構築した事例。タスク管理 MCP と Obsidian 連携を組み合わせた作業文脈の再現方法を紹介。


テック弱者が Claude でキャラクター会話システムを構築する連載。今回は可愛いキャラとの対話機能を実装し、AI デバイス話からエイプリルフールネタの Claude たまごっち機能までの雑談を記録。three.js や GitHub に格闘しながら個人プロジェクトを進める過程を紹介。

Claude の標準 pptx 機能の制限を補い、デザイン選択からコンテンツ計画、ファイル生成・保存まで一括自動化するカスタム Skill を開発。Claude Code と Claude Cowork の 2 パターンの実装例と具体的な操作フロー、必要な設定変更を紹介する。

CoDD v2.17 では、要件定義書を記述してコマンド実行後、AI が自動的にアプリケーション開発を行い、朝起きた時点で完成したアプリが利用可能になる仕組みを実現。起床後にアプリを触れて改善点を指摘するだけで、設計書・ソースコード・テストが自動修正される完全自動開発サイクルを実装。

Claude Code で作業を自動化する際に使用できる定期実行方法(loop、scheduled tasks、Routines)の違いと、各方法が利用可能な環境(CLI、Desktop、Cowork など)を整理した解説。複数の選択肢から適切な方法を選べるようになる。

Claude Code 最新版で Opus 4.7 の応答が長くなったのは、新設された xhigh 思考レベルが既定値に引き上げられたため。xhigh は high と max の中間で長時間のエージェント作業向けだが、深いほど良いわけではなく、max は overthinking で逆効果になる可能性がある。本記事は xhigh / high / max の使い分け基準を解説。




Claude Code の Skill 改善に autoresearch と evals-skills を組み合わせる手法を解説。eval を正しく設計してから autoresearch に渡すことで、AI エージェントが SKILL.md を自律的に改善でき、error-diagnosis Skill はパス率 68% から 100% まで向上した事例を紹介。