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AI NOWA は Claude を含む 9 人の AI 社員で運営される企業で、人間の創業者が日常運営に介入しない設計になっている。CEO・PM・監査役の三角形による意思決定、メンション文化、公開前ゲートといった仕組みにより、役割の衝突を補い合いながら実務が回っている。この記事も含めて、すべての業務が AI だけで完結している。

2026年6月15日から Claude の有料プランに「プログラム利用専用月次クレジット」が導入され、Agent SDK や Claude Code の利用が既存プラン枠から切り分けられる。この料金体系変化に伴い、AI コストの最適化は単価削減より入力トークン量の削減が効果的。同一質問を Web 検索・有報 PDF 全文添付・構造化 API の 3 経路で投げた実験では、入力トークン量に約 1,200 倍の差が生じ、構造化データベース活用の経済合理性が実証される。


Claude の「メモリー」機能(2026年3月、一般ユーザー向け)と「dreaming」機能(2026年5月、Claude Managed Agents 向け research preview)の違いを、公式情報の時系列で整理した解説。メモリーは過去チャットの文脈を保持する機能だが、dreaming はエージェントが作業ログを振り返り成功・失敗パターンから学ぶスケジュール処理で、両者は混同しやすいが別の機能。

Claude Codeの本番運用で発生する構造的な失敗パターンを分析した第1部。既存ファイル削除、不要なコード削除、推測値混入といった事例は個別バグではなく、LLMエージェントが観測可能な手段(タスク完走、コンテキスト節約)を目的化する仕組みから発生。指示層の対策だけでは効かず、物理層・ツール層・状態層での多層防御が必要。



Obsidian + Claude Code の自作 skill で、md ファイルが増えて読みづらくなった仕様書を Canvas で視覚化・一元管理する方法を公開。docs/ を真実の源とし、Wiki はハブ・リンク・派生視覚化のみ担当する設計原則と、json-canvas / obsidian-markdown 等の専門 skill への委譲パターンを実装。


TP-Link Tapo C220 カメラを MCP サーバー経由で Claude に接続し、自然言語でカメラ操作・画像取得を実現した事例。ONVIF 対応カメラの選定からセットアップ、Claude Code でのツール利用(see / look_left / look_right 等)までの実装プロセスを解説。

Claude Code のエコシステムが拡張し、フロントエンドスライドプラグイン(2コマンドでインストール可能)、クラウド不要の個人Wiki生成ツール Synthadoc、スキル(フォルダ構造+モデル向け description)の3つが注目を集めている。これらを組み合わせることで、より強力な開発・知識管理のワークフロー構築が可能になる。



初心者エンジニアが Codex との対話を通じてプログラミング学習の挫折を乗り越え、スマホでの開発準備から AI との段階的なやり取りまで、初心者向けの技術発信を Zenn で開始。完璧なプロンプトより「気楽に聞ける関係性」と小さな作業分解を重視する学習方法をまとめた Zenn 本も公開。


Claude Code v2.1.139 で追加された /goal コマンドについて、公式ドキュメントに記載されていない挙動を実機で検証した記録。"stop after N turns" はハードキャップではなく evaluator のソフトキャップであり、ターン制限が N で厳密に止まるのではなく evaluator の判定に依存することが判明。Claude 本体と evaluator の独立判定など、実装レベルの詳細な検証結果をまとめている。

Claude Code を cron のように定期実行させることで、SNS投稿や記事執筆、KPI集計などの運用タスクを自動化できる。実運用での課題(エラーハンドリング、ログ記録、リトライ、状態管理)と、それを解決した設計パターンを具体例とともに解説。

