
llm-task-router: 薄い ModelRouter で記事生成ワークフローを回す
Qiita記事生成を brief → outline → draft → review → final に分解し、タスクごとに適したモデルへルーティングする TypeScript CLI llm-task-router を紹介。単発プロンプトの限界を補い、部分修正やモデル切り替えが容易な workflow ベースの設計を実装。
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記事生成を brief → outline → draft → review → final に分解し、タスクごとに適したモデルへルーティングする TypeScript CLI llm-task-router を紹介。単発プロンプトの限界を補い、部分修正やモデル切り替えが容易な workflow ベースの設計を実装。




ユーザーがリポジトリに隠されたマルウェアの検出を Claude Opus に依頼したところ、単に検出するだけでなく、そのマルウェアの動作ロジック全体をリバースエンジニアリングして解析できたという報告。Claude の高度なコード分析能力の実例を示す事例。

Claude Code の ~/.claude 配下にある設定・メモリ・セッション・プラグイン・キャッシュ各ファイルの役割・形式・ライフサイクルを実データに基づいて解説。ローカル環境での Claude Code の動作メカニズムを理解し、設定やキャッシュの手動管理が可能になる。

Claude Code で作成したスキルが自動で呼び出されない原因は、スキルの実装ではなく description の書き方にある。本文 + トリガー語リストの二段構えで description を整備し、実際の言い回しに近い検索キーワードを含めることで呼び出し率が向上する一方、汎用語を盛りすぎると暴発するため、相互参照で似たスキル同士の棲み分けを明記する必要がある。


2026年6月、Claude Fable 5が輸出管理対応で提供停止。ベンチマーク順位表の数字だけでは代替モデルを選べない。標準化条件と独自条件のスコア乖離、用途別の適切な選択軸を解説。

複数エージェントに役割を分担させるマルチエージェント体制(Orchestrator / Planner / Worker / Critic)を Claude Code プラグインとして実装。前半は対話的な Agent Teams で「何を作るか」を決め、後半は決定論的な Workflow で実装→検証を並列実行する。実装・検証役を分離する Critic ゲートが精度向上の鍵。

Ångstrom AI は Cambridge 大学と AstraZeneca と共同で、Claude Code を活用して CSP-MACE-Å という機械学習モデルを開発。DFT 計算を 10,000 倍高速化しながら同等の精度を実現し、Meta の UMA-OMC を結晶構造予測で大幅に上回るパフォーマンスを達成した。Claude Code が anycloud CLI を操作して約 100,000 の GPU ジョブを自動実行。


非公開の社内 Qiita に Claude がアクセスできるよう、qiita-kamo という CLI ツールを開発した。grep・read・search・tag 等のコマンドで記事検索・閲覧が可能になり、Claude Code を使った作業時に既存ナレッジを先に参照するフロー を実現。

Claude Code を活用する際、複雑なツール設定を避け、プロンプトに一言加えるだけで性能を引き出す 8 つの手法を紹介。AIの前提を疑わせる、多角的視点を促す、専門家ペルソナをサブエージェントに割り当てる、Doxygen コメントやCLAUDE.md の活用、トークン制限の回避法、セッション管理など、実装難度と期待効果を明示。開発効率化を優先する実践者向けの知見をまとめたもの。

Claude Desktop のデスクトップ版から スマホアプリへの Remote 接続が動作しない理由を、実際の操作画面をもとに解説。トグル設定の見落としと「対話が発生しないとノードが形成されない」という仕様が主な原因で、設定 → セッション作成 → メッセージ送信の順序を守ることで接続可能。



個人開発の複式簿記家計簿アプリ「黒福簿」に、ユーザーだけが鍵を保持するゼロ知識E2E暗号化を実装。サーバー側で暗号文のみ保管し、運営者でもデータを復号できない設計にした。実装プロセスと「手間ゼロ+完全暗号化」が両立しない理由、暗号化キー管理の実装パターンを詳述。