蠱毒駆動開発 〜Vibe Codingの時代は「一番使い心地がいい実装」が勝つ〜
ZennAI によって実装コストが激減した時代に、複数の実装を同時に作らせて「一番使い心地がいい」ものを選ぶ「蠱毒駆動開発」を提案する。設計を前もって1つに絞るのではなく、並列で複数実装を作らせ、実際に動かして評価することで、従来の「慎重な設計→1本の正解」というやり方から「複数作って選ぶ」へシフトさせるアプローチ。
記事一覧
全 2084 件 (Zenn で絞り込み) · 12 / 105 ページ
TypeSafe Jev と Claude でニュース選別を 53 日分比較 — 1 日 1 秒・0.1 セントの判定器
ZennTypeSafe 社の Jev（System One Model）を使用したニュース選別を 53 日分の実データで検証。速度・コストは本物で 1 日約 1 秒・約 $0.001 だが、要約文だけでは採用記事の順位判定に不向き。フィルタとしては有効で、実装時の罠（ラベリング、期待値計算）を詳解。
1年半かけて育ててきた Claude Code 開発フロー
Zenn実務で Claude Code を使用する開発者が、1年半の試行錯誤を経て確立した個人の開発フローを紹介。人間の介入負荷を減らすため、仕様合意後は AI が自走できるよう、サブエージェントによる役割分担と仕様ドキュメントを基軸とした判断ルール化に転換した。人間の判断地点を「仕様決定」と「最終承認」の2箇所に限定し、開発スピードと品質を両立させている。
AI に任せた所、自分で握った所 — 個人開発6本で見えた「線引き」
Zenn個人開発で iOS アプリ 6本を Claude Code 中心に開発する中で、AI に任せると効率化する領域（ボイラープレート・テスト叩き台・リファクタ）と、人間が判断を握るべき領域（アーキテクチャ・セキュリティ要件・ドメイン言葉）がはっきり分かれた。AI には「量」を、人間は「判断・基準・一貫性」を担当する設計にすることで、開発スキルの重心が「コード作成」から「レビュー・検証・型設計」へシフトした。
Claude Codeスキル認定バッジ取得者が整理した、Web開発現場での実務活用ポイント
ZennAnthropic公式の Claude Code スキル認定バッジ取得者が、企業導入支援の経験から「押さえておきたい勘所」を 25 問のクイズ形式で体系化しました。CLAUDE.md・権限管理・CI/CD・Skill・カスタム機能など、実務レベルの活用ポイントを対話形式で検証できる教材として配布中。
AIが生成するコメントを改善するSkillを開発した
ZennAI（特にClaude Code）が生成するコードの過剰で冗長なコメントを削除・改善するOSS Skill「hush」が開発された。命名の工夫、公開API と私有コードの区別、副作用の明示など5つの原則に基づいており、npx skills add ro80t/hush でインストール可能。
Claude Code のフックは、エラーを出さずに動かなくなる — 117本中12本が呼ばれていなかった実測と監査スクリプト
ZennClaude Code で運用している117本のフックとスクリプトのうち12本が呼ばれていない、または途中で停止しているという実測結果と、その6つの具体的な壊れ方（起動経路の欠落、早期 exit による未到達コード、タイムアウト時の無音、自己テスト欠落、自己参照誤検出、構文破損）を報告。エラーが出ない静かな失敗を検出するため、毎回ゼロから数える監査スクリプト hook-doctor.py を公開している。
