Xiaomi の Agent 型 AI コーディングツール MiMo Code、200 ステップタスクで Claude Code を上回る

RAG の代替として、ソース投入時に知識を統合する LLM Wiki パターンを MulmoClaude に実装した記事。新しい資料を投入した際に Claude が既存の wiki ページを自動更新・相互参照・矛盾検出を行い、知識が蓄積される仕組みと、設計時に機械的検査と LLM 判定を分離することの重要性を解説。

個人開発者が Claude Code を要件定義から本番デプロイまで使い、サモエドカフェのファンサイト「アルファン」を実働10時間未満で完成させた。並列エージェントで7件の Issue を同時処理し、本番バグとデータ消失も AI の支援で復旧。開発のプロセスが「コード実装」から「仕様判断と品質確認」にシフトした実例

Anthropic公式がComputer Use機能を本番環境で信頼性高く動作させるためのノウハウを公開。クリック精度改善、Thinking Effortの選択、コンテキスト管理、デモンストレーション記録など4つのポイントを通じ、UIを自律操作するエージェントの実装と運用方法を解説している。

Anthropic の最上位モデル Claude Fable 5 は定価で入力 $10 / 出力 $50（100万トークン当たり）だが、実際のコスト決定要因はプロンプトキャッシュの効率にあり、96.6% が低単価のキャッシュ読込で構成される。2週間の Claude Code 実運用ログ（79 セッション）を分析した結果、稼働日平均 $84.13 、月換算で約 $1,700 に達し、エンタープライズ平均の 6 倍強だが、キャッシュ戦略の工夫でコスト削減の余地がある。