スキル同士の発火衝突と参照切れを CI で検出するリンタを作った

Claude Code や Codex で生成した SKILL.md は、作成者の環境に依存する絶対パスや未宣言CLI、API キーの前提などが埋め込まれ、他の環境やCI で黙って失敗する。これを検出するリンタ carrylint を開発し、230の実在スキルで検証して誤検知を85%→0%に改善。形式の可搬性だけでなく、実行時の可搬性を自動チェックする。

Claude Code の設定を用途ごとに切り替える Profile 機能を CLAUDE_CONFIG_DIR 環境変数と skim (Fuzzy Finder) を組み合わせて実装。開発・ドキュメント作成・ミーティング記録など異なる用途のスキルセットを役割ごとに分離でき、不要なコンテキスト消費と誤発動を削減できる。

Claude で朝の予定・メール・ニュースを自動集約する「朝のブリーフィング」システムの構築を試みたが、使用カレンダーアプリがデータエクスポート未対応、ブラウザ自動化の時刻依存性、対話型への路線変更による体験設計の難しさを経て、最終的にスキル全体を廃止。外部連携・自動化の前提確認と「動く」と「使いたい」のギャップが学習ポイント。

ユーザーが ~/.claude/ に保有するスキルは214ディレクトリ・129ユニーク名だが、5,958ファイルのログから呼び出し実績を調査すると、グローバルインストールスキルの呼び出し率は3.1%（4種類のみ）。一方、プロジェクト固有スキルの呼び出し率は22.9%で、呼び出し全体の過半数を占める。スキルは「集める」より「書く」方が効果的な実装パターンが明らかになった。