シンガポール事務所開設とシンガポール政府との AI 安全性に関する覚書署名

武装紛争地でAIが判断を歪める「AMEL現象」が起きており、ジャーナリスト・人道支援団体・政府がAIに頼った判断を系統的に偏らせている。会話の蓄積により LLM の評価が特定の立場に引き寄せられるメカニズムと、現場環境での標準的な安全設計の限界を指摘。

カンリーでは Claude Code のテレメトリデータを OpenTelemetry 経由で BigQuery に集約し、コスト・スキル運用・監査の 3 観点で活用している。Cloud Run functions で認証・organization 照合・機密属性の退避などを処理し、ログとメトリクスを分け、属性を JSON 列で柔軟に保持することで、AWS Bedrock ログでは取得できなかった「エージェントの手元での動作」を可視化。

受託開発企業がClaude を使ってコードを一度も見ずに開発する「ノー・ルック・コーディング」に取り組んでいる。2026年7月から10月の3ヶ月で git 記録1,262件・台帳980行・報告書930本を生成し、設計図と見本と測定結果のみで品質管理する体制を構築。この連載は、生成AIの爆発的な生産能力に人間が対応するための実験記録。

1 人と AI エージェントのみで会社を運営するための運用フレームワークを解説。仕事の配分・品質検証・エラー管理・人間が担うべき領域まで、失敗例と実装可能な雛形を通じて、Claude を効果的に活用する具体的な型を提示。