少年団の役員向けRAGを作った — 条文単位に切り直しただけで正答52%→72%、ハイブリッド検索は効かなかった
出典: Zenn (Claude topic)
Hiroba による自動要約
地域の少年スポーツ団体の会則・連絡文を題材に、TypeScript でフレームワークなしの RAG を構築し 32 問の評価セットで検証した記録。固定長から条文単位へのチャンク分割変更で正答率 52%→72%、BM25 併用や件数増は効果なし。回答をローカルの 4B モデルに替えると正答 2 割まで低下し、原因はほぼ回答側。評価を先に書く手順や Claude による採点の揺れも扱う。
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