LiteLLM と Ragas で RAG パイプラインの Faithfulness・AnswerRelevancy・ContextRecall・ContextPrecision を評価する
出典: DevelopersIO (Claude tag)
Hiroba による自動要約
LiteLLM と Ragas ライブラリを組み合わせ、RAG パイプラインの品質を定量的に評価する方法を解説。Faithfulness（回答の事実性）、AnswerRelevancy（質問との関連性）、ContextRecall（検索結果の網羅性）、ContextPrecision（検索ノイズの少なさ）の4メトリクスで、検索と生成の品質を切り分けて測定できる。
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