Notion の公式 MCP コネクタにプロンプトインジェクション脆弱性—AI エージェントがタスク中に製品広告を挿入される

MCP の tool description はメタデータではなく、LLM のシステムプロンプトに直接埋め込まれるため、攻撃者がそこに記述した3行の指示でユーザー承認前の LLM の判断を上書きできる。この「Line Jumping」と呼ばれる脆弱性は Claude Desktop・Cursor・Cline の3クライアント全て に共通して存在し、tools/list 応答時の description・name・inputSchema いずれにも適用可能。

著者が 4 万通の Outlook メールを AI に片付けさせるため MCP サーバを自作。既存実装は送信・完全削除が可能だったため、逆にこれらを「実装しない」設計に。Mail.Send 権限を要求しないことで、エージェント乗っ取り時にも Microsoft Graph 層で送信をブロック。プロンプトインジェクション攻撃に対し、コード層の if 文ではなく ID 層での強制によって対抗する手法を解説。

Model Context Protocol (MCP) は 2024 年の発表後わずか 13 ヶ月で Claude、ChatGPT、Gemini が採用する業界標準となり月間 9700 万ダウンロードを達成した。しかし 2026 年に入り、OX Security による設計上の欠陥指摘（STDIO のデフォルト設定が RCE を許可）、Tool Poisoning 攻撃の発見など、10 件以上の Critical レベル CVE が発行される深刻なセキュリティ問題が一気に噴出している。

Claude Code や Cursor がファイル読み書き時に個人情報（PII）をLLMサーバーに送信する問題に対し、MCP層での透過的な自動マスキング・復元機構を提案。正規表現・暗号化辞書・AIによる文脈判定の3層で顧客名やメールアドレスなどを検出し、セッション内で確定的なトークンに置換することで、ローカル完結のまま情報流出を防止する。