読書アプリで AI に読書傾向を語らせつつ、ユーザーの機微情報を守る三段防御設計
出典: Zenn (Claude topic)
Hiroba による自動要約
個人開発の読書アプリ Mirre で、AI が過去の読書記録から傾向を言語化する機能を実装する際、感想メモや本の選択が個人の思想信条を推認させうる機微情報になるリスクに直面。入口(LLM への PII 送信禁止)・処理(XML タグによるプロンプトインジェクション対策、人格診断の抑制)・出口(出力の事前フィルタリング)の三段防御で、安全性と UX を両立させた。
出典・元記事
Zenn (Claude topic) の記事を Hiroba が自動要約しました。元記事を読む
読んで良かったら、シェアしてみてください。
同じタグの記事が他に 5194 件あります。
関連する記事
同じタグの記事



Claude の統合判断をプラグイン平均正解率で自動検証するシステムを実装する
ZennRakuScan(日本株スクリーニングツール)では複数の分析プラグイン結果をClaudeが統合してBUY/HOLD/SELLを判断するが、この設計が本当に機能しているかを継続的に検証するシステムを構築した。evaluate.pyが営業日ベースでシグナル発行後+1/3/5/10/20日のリターンを自動記録し、weekly_report.pyが「Claudeの正解率」と「プラグイン平均の正解率」を比較する vs_plugin_avg_5d 指標を算出。直近10週の実データではClaudeの正解率がプラグイン平均を安定して上回った週はなく、数字の見た目より判断の質を継続的に監視できる仕組みづくりに価値を置いた。
