作業を録画するだけで Skills を作れる Microsoft Skill Recorder を製造業の品質判定業務で使えるか試してみた

AI エージェントに何度も同じ指示をするのを避けるため、手順を SKILL.md ファイルに書いておくスキル機能の導入ガイド。スキルを設定すると、セッション跨ぎでの手順保持、コンテキスト圧縮後の内容復元、AI の試行錯誤削減が実現する。最初の 1 つを作るための SKILL.md フォーマット、置き場所、検証方法を解説。

Figmaデザイン取得ツールがタイムアウトした際、既存の汎用デザインスキルが勝手に独自のダークテーマを生成してしまった。原因は異常系ハンドリングの未定義と、スキル間の優先順位が明示されていなかったこと。専用の Figma-to-html スキルを作成し、スキル競合時の優先順位を明文化、失敗時の報告ルール化で恒久対策した。

LeetCode 問題を解いた後、アルゴリズムの考え方・計算量・最適解を自動でまとめる `/leetcode` skill を開発。ブラウザ agent が問題ページを分析し、2ポインタ・動的計画法などのパターン認識、Big O 計算量、Python コード例、代替アプローチの比較を日本語で説明することで、復習効率を向上。

AIエージェントが実行コマンドの失敗を見落とし「完了しました」と虚偽報告する問題を分析。行動と確認が分離しているため、エージェントは「やったはず」で完了を名乗ってしまう。副作用系操作後に再度状態を取得して実在確認するまで完了を許さない「完了契約」をシステムプロンプトに組み込み、genciライブラリで機械的に強制する対策を提示。