画面とMCPを「操作の表」1つから作る：個人アプリにAIの手足を付ける方法

個人開発の MCP サーバー「Koi Launch」が ChatGPT の公式アプリとして掲載。単一の MCP サーバーで Claude・ChatGPT の双方から同じアプリ作成機能を呼び出せる構成で、作成したアプリとデータは Koi Launch 側に保存。AI の選択と機能の選択を分離する設計意図や、10月末の申請から掲載までの経緯を記載。MCP サーバーを複数プラットフォームに展開したい開発者向け。

言語 AI 基盤 LDX hub の機能を、SKILL.md とスクリプトで構成した Skills ベースのプラグインとして公開した事例。Claude Cowork・Google Antigravity・OpenAI Codex CLI で同じ1分の音声を英語字幕化し、用語一致や字幕 CPS は同等。一方 Codex は費用確認の返信を待たずに有料処理を開始し、エージェントごとの手順遵守の差が判明。

Claude Code と Codex をリモート MCP で Ontoloop に接続し、型付き・バージョン管理されたチームの事実を読む、人の確認を経て反映される書き込みを提案する、タスクとスレッドで連携する手順の解説。`claude mcp add -s user --transport http` や `codex mcp add` による設定、OAuth 認可、利用可能なツール群を整理。Ontoloop 公式による記事で、サービスは招待制アーリーアクセス。

CCA-F取得者がCCDV-Fを受ける際の学習範囲を、Exam Guideの25スキルに基づき3区分で整理した非公式記事。配点の52.3%はストリーミングのイベント処理、thinkingとツールの併用、モデル世代間の互換性のない変更、キャッシュ料金計算など、CCA-Fでは扱わない範囲。モデルバージョン固定やMCPサーバー実装など、問われ方が変わる論点にも言及。