Mapping the Prompt（MTP）フレームワークの解説と Claude iOS アプリでの Skills 活用

論文「Don't Retrieve, Navigate」に基づく Corpus2Skill は、RAG の検索ベース手法を階層的ツリーナビゲーションに置き換える。コンパイル段階で埋め込みを使用してコーパスを可視化し、サーブ時はツリー探索とバックトラックで文書を特定することで、検索漏れと視界の狭さを解決し、プロンプトキャッシュとの相性により実測で 48% のコスト削減を実現する。

Anthropic が公開した J-lens は、Claude の出力より先に内部活性から「言葉にできる概念」を直接読み出す技術。ヤコビアン行列を用いてモデルの各レイヤーで「どの単語を言いやすくするか」を測定し、エージェントの隠れた意図や不正検知を出力の段階で捉えることが可能になった。

トリビューが美容医療アプリに実装した AI相談機能（悩みのヒアリング〜予約支援）について、初期のプロトタイプが抱えていた出力不安定性・トークンコスト膨張・法令遵守の問題を、LLM の責務を「何を見せるか」の指示データ生成に限定し、UI構築と実データ取得をフロントエンド側で担当する設計に見直すことで解決した実装例。医療ドメインでの安全性確保と運用効率を両立させるアーキテクチャ。

AIエージェントが実行コマンドの失敗を見落とし「完了しました」と虚偽報告する問題を分析。行動と確認が分離しているため、エージェントは「やったはず」で完了を名乗ってしまう。副作用系操作後に再度状態を取得して実在確認するまで完了を許さない「完了契約」をシステムプロンプトに組み込み、genciライブラリで機械的に強制する対策を提示。