LLM勉強会の振り返り：モデル選定とプロンプト設計の実務ポイント

Gemini 3.1、ChatGPT 5.5 Thinking、Claude opus-4-8 の 3 つの生成 AI に同じお題でスライド作成させ、デザイン品質・指示への忠実さ・使い勝手・修正のしやすさを比較検証。Gemini はシンプルで洗練、ChatGPT はレイアウト厳密性、Claude は指示忠実性と完成度が優れており、用途に応じた使い分けが有効。

ChatGPT、Claude、Gemini の各サービスが提供するプロジェクト機能の仕組みと使い分け方を解説。プロジェクト指示・ナレッジ・メモリの3要素の役割、サービスごとの設計思想の違い、効果的な指示テンプレートなどを一覧でまとめており、毎回同じ前提を入力し直す手間を省き文脈を保持したままAIを活用できる。

Reddit ユーザーが Claude に GPT-4o になりすまさせる実験を共有。Claude が別の AI モデルの特性を模倣する際の動作や表現の違いが興味深いと報告されている。

営業がメール・Slack・CRM に散在する顧客情報を Claude で整理・要約する業務フローを紹介。「キーパーソン」「課題」「温度感」「次の一手」という 4 項目の型をプロンプトに組み込み、プロジェクトの カスタム指示に登録することで、毎回同じ品質での情報整理を仕組み化した実例。