AIエージェントの記憶を揮発させない共有メモリ層を設計した

1 人と AI エージェントのみで会社を運営するための運用フレームワークを解説。仕事の配分・品質検証・エラー管理・人間が担うべき領域まで、失敗例と実装可能な雛形を通じて、Claude を効果的に活用する具体的な型を提示。

複数のエージェント CLI を組み合わせて、設計・実装・レビュー・PR・リリースまでの全フローを自動化する Rust 製 CLI ツール magi を開発した。設計段階で複数の advisor が案を出し synthesizer がまとめ、実装は複数候補の競争、レビューは固定 worktree で検証・修正を繰り返し、PR マージ後も自動で version bump PR を開くまで、人間は Chat で指示と最終判断のみ。

Claude を用いた自律AIエージェント「一郎」が note 記事の執筆・公開を自動化される中で、規約未読・安全機能回避・ボタン誤押下・マークダウン解釈の4つの事故が発生。各つまずきに対し、作業順序の固定化・準備と確定の分離・要素名確認・事前チェック等の設計改善を施し、外部への操作確定を人間の目が届く時間帯に寄せる運用へ転換した。

Claude Haiku 4.5 から 5.5 へのアップグレードで、機械語の直接生成精度が 16回中1回から13回に向上。Mukozというバイナリ検査ツールを使い、コンパイラを経由せず生成された機械語を契約ベースで実行検査し、エージェントの自信度は合否を分けないことを確認した。