Fable のトークン使用量を 99.99% 削減。米粒 1 粒に丸ごとコードベースを書き直した

従来の DeepL API の代わりに Claude Sonnet を Emacs から呼び出して翻訳を実行するコマンド claude-translate.el を実装。リージョン選択後にコマンド実行で翻訳結果をミニバッファに表示しクリップボードに自動コピー。秘匿情報の送信回避や長文送信時の確認ダイアログなど安全性に配慮。

Omnigent に同梱される Debby エージェントを使い、複数モデル（Claude と GPT）に同じ問いを並列投げして議論させる「第三の合成」パターンを体験。/debate スキルで両モデルの回答を相互批評させ統合に収束させる仕組みと、Polly（並列実装・クロスレビュー）との構造的差異を実装例で解説。

2026年7月1日に提供再開した Claude Fable 5 について、安全分類器の強化により誤検知が増加し、ベンチマークで真逆の結果が報告されている状況を解説。BridgeBench ではコーディング性能低下が、Arena.ai では汎用性能ほぼ維持が報告されており、その差の原因と利用時の注意点を分析。

エージェントコーディングで Opus にオーケストレータをさせ、無料のローカル Qwen にコード編集をさせる構成を検証。3つのコード修復タスク全てで、Opus 単独より高額になった。原因は executor のトークン代ではなく、Opus が Qwen の返り値を毎ターン読み直す際の prompt cache 再読み込みによって入力ボリュームが 1.4～5.3倍に膨らんだことにある。