AIが繰り返すデグレをなんとかしたい件

LINE連携の秘書Mで会話記憶とデジタルツイン機能を実装し、単なるAIアシスタントから「ユーザーの価値観・状態を学習し先回りするAI参謀」へ進化させた。Supabaseに会話履歴とユーザープロフィール（JSON）を保存し、Claudeへ毎回文脈として渡すことで、前後の関係を理解した提案が可能に。

GitHub Copilot CLI が委譲ロジックを改善して単純なコマンドは直接処理するように、Copilot app はエージェント常駐型デスクトップアプリとして IDE の外で動くように進化。Claude のモデルを設計フェーズは上位、実装フェーズは Sonnet で使い分けると API コストが 35～40% 削減。Go 1.25 の Green Tea GC 試験版は GC ポーズタイムを 60% 削減し、API サーバーのレイテンシばらつき改善に有効。

学生ハッカソンで Claude と Open Claw を活用し、好きなアイドルグループのメンバーを AI エージェント化した開発基盤「KAWAII Dev.」を構築した経験談。Discord 上で各メンバーを専門家キャラとして動かし開発効率化を実現した一方、セッション分離による文脈喪失、記憶管理、コマンド誤実行など、複数のインシデント対応から得た教訓を紹介。

Content Agent で生成する X 投稿で、テーマ重複・タイプ単調性・AI 的文体が問題となった。S3 で過去 14 日のテーマを参照して重複を防ぎ、投稿タイプを動的選択 (LRU アルゴリズム) に変更し、プロンプトで禁止フレーズを指定することで品質を向上させた実装テクニック。