Databricks MCP で Google Drive のカード明細を自然言語分析する

AI提案に対して採用・修正・却下と理由を記録する「判断ログ」を実装すると、メタ認知を強化できる。Obsidian + Filesystem MCP + Claudeプロジェクトで自動化し、記録→蒸留→反映のループで自分の判断パターンを言語化することで、AIに流されない思考が育つ。

Claude Code など生成 AI でBigQuery SQL を書く際に発生する「値のゆらぎによる手戻り」「プレビュー時の高額課金」「誤更新リスク」をMCP サーバー mcp-bigquery で解決。tabledata.list による無料プレビューとドライラン限定で、セキュリティとコスト効率を両立させる手法を解説。

Cloudflare Workers上にMCPサーバーを構築する際、Durable Objectを使うかステートレスで実装するかの設計判断を実例から解説。要件に応じてDOが不要なケースではStreamable HTTPでシンプルに実装でき、コスト削減と障害点削減につながる。トランスポート選定と移行時の注意点も含む。

Salesforce Hosted MCP Server の標準サーバーのうち、SObject 系を中心に機能を整理した記事。sobject-reads（読み取り専用）、sobject-all（フル機能）、sobject-mutations（作成・更新）、sobject-deletes（削除）の 4 種類があり、AI クライアントに許可する Salesforce データ操作の範囲に応じて使い分ける必要がある。