Chat SDK × Anthropic Managed Agents で構築する Slack AI エージェント

Claude API の Tool Use 機能を Python でミニエージェント化して実装・実行する入門記事。ツール定義の書き方、エージェントループの仕組み、Claude とローカル実装の責任分界を、気温取得・単位変換の例を通じて具体的に解説。

Anthropic が 2026 年 4 月 8 日に公開した Claude Managed Agents は、AI エージェントをマネージドインフラ上で動かすフルマネージドサービス。エージェントループ・サンドボックス・ツール実行レイヤーの自前実装が不要になり、Agent・Environment・Session・Events の 4 つのコアコンセプトで本番環境への組み込みが簡素化される。料金は$0.08/セッション時間 + 通常 API トークン料金。

LiteLLM と DeepEval を組み合わせることで、LangGraph エージェントの応答関連性・忠実性・ハルシネーション検出を自動評価できる。DeepEval は LLM-as-a-judge 型の複数メトリクスを提供し、Python コードで LLMTestCase を定義して evaluate() 関数で一括評価が可能。

Claude Managed Agents にメモリ機能がパブリックベータで利用可能になった。エージェントがセッション間で学習でき、ファイルベースで管理され、API経由でエクスポート・操作可能。Netflix や Rakuten など複数企業が既に導入し、エラー削減や検証速度の向上を実現している。