Chat SDK × Anthropic Managed Agents で構築する Slack AI エージェント

Claude API でツール呼び出しを繰り返すエージェントのコンテキスト溢れに対応する Context Editing 機能を Python で実装する方法を解説。context_management パラメータで古い tool_result を自動削除する一方、プロンプトキャッシュ破壊による追加コスト、重要なツール結果の誤削除、extended thinking との併用時の予期しない挙動という 3 つの実装上の落とし穴と対策（clear_at_least の増大、exclude_tools の活用、thinking ブロックの計測）を実例で紹介。

Claude Managed Agents API の 2026年7月アップデートで追加された effort レベル（推論努力の制御）、initial_events（セッション作成時の初期イベント設定）、webhook イベント、Memory Store beta 機能を、本番運用に向けて整理した解説。agent・environment・session・event stream・webhook・memory store の関係性を理解した上で、各機能の使い分けと注意点を実装前に確認する内容。

PostgreSQL + TypeScript + Claude Agent SDK で実装した「ミハシラ」というシステムでは、業務オントロジーを YAML で宣言すると、エージェントが使うツール群が完全に機械的に生成される。オブジェクトから query_* / get_* ツール、アクションから action_* ツールが導出され、パラメータスキーマも型に応じて自動変換される仕組み。

コンテンツ自動化において、スケジューラが単に固定処理を実行する仕組みから脱却し、LLMエージェントに「今やるべきか」の判断を委ねる設計を解説。判断基準の明示化、SKIP判断の正当化、結論のトークン化という3つの要点で、品質低下を防ぎながら実装した事例。