ループは回すほど賢くならない：自律AIエージェントを「ハーネス」で動かす設計

複数のClaude Codeエージェントをメッセージブローカー経由で連携させる魚卸会社の運用で、プロセスが稼働しているのに機能が停止する「偽の健全」状態に直面。本記事はこの障害を4カテゴリ（セッション死、ツール呼び出し記法エラー、受信デーモン未起動、サーバ二重起動）に分類し、各々の症状・真因・診断手順・対処法をマトリクスで整理。分散システムにおける代理シグナルの限界を実装レベルで解説し、偽アラート連鎖を防ぐための設計パターンを提示。

harness-starter-kit の実運用経験から、エージェントの精度向上よりも「エラー検出・記録・再利用の仕組み作り」が本質的な価値だと気付いた。Django と Next.js の 2 つのプロジェクトでの dogfood を通じ、既存プロジェクト構造に適応できる検査設計と、外部 API 依存時の段階的ゲート戦略が重要なポイント。

Claude Agent SDKとAmazon Bedrock AgentCoreを組み合わせ、自然言語で与えられた数理最適化問題をPuLPで解くAIエージェントを構築した事例。FASTテンプレートをベースにシステムプロンプトを調整し、CodeInterpreterを経由したコード実行で隔離環境での計算を実現。

Cactus ComputeのNeedleは、Geminiのツール呼び出し能力を26Mパラメータの小型モデルに蒸留し、エッジデバイスやプライベート環境でのAgent展開を現実化させた。同時に、LLMが形式化を避けヒューリスティックに頼る傾向や、政治的バイアスを持つ課題が顕在化し、実装段階で安全設計をアーキテクチャに組み込む必要性が強調される。