複数の AI モデルを役割分担させてトークン効率を改善する方法
Hiroba による自動要約
Claude を司令塔、別のモデルを実装ワーカーとして分け、要件整理・レビューと実装・修正を分離することでトークン消費を削減する手法を紹介。Claude Code に /build-loop スキルを追加し、高性能モデルの利用枠を効率化できる構成を提案。
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