Mac miniで自律AIを毎時動かす実験で売上0円、でも台帳は精度満点――プロンプトより先に組むべき3つの実装

OpenAI・Google・Mistral・xAI など主要 AI API プロバイダーの廃止予定モデルと移行先を網羅したカレンダー。直近 90 日以内の廃止予定（sora-2・gpt-3.5-turbo・babbage-002 ほか）から全廃止予定まで毎週月曜に更新。本番利用中のモデルについて公式ページで最新情報を確認することを推奨。

Claude API のプロンプトキャッシュ機能を使うと、繰り返し送る部分の読み取りコストを通常入力の約1/10に削減できる。実装は cache_control フラグを付けるだけだが、モデルごとの最小トークン数未満は無視される、プレフィックスの1バイト変更でキャッシュ全滅、tools 変更で先頭から無効化される、の3つのハマりどころがある。usage.cache_read_input_tokens で実測確認必須。

グラフRAG検証シリーズの一環として、Azure Document Intelligenceを用いたAI-OCR連携を実装し、35件の書類をOCRにかけた結果、平均類似度0.9990という高精度を達成した。ただしデジタルネイティブPDF（テキスト埋め込み済み）であるにもかかわらず、アルファベットの「O」を丸記号「〇」と誤読するなど、視覚的な誤認識が発生する現象を発見した。

GitHub Copilot CLI 上で Gemini 3.7 Flash と Sonnet 5 をコスト・品質・実行時間で比較した結果、Gemini 3.7 Flash × high は Sonnet 5 × xhigh より約 28% 安いが、実行時間は 1.8 倍遅い。両モデルが生成するコードの品質欠陥パターンも異なることが判明。