フロンティアモデルのクラウド LLM が弱くなる理由 ─ 『最初はよかったのに』の分解
Hiroba による自動要約
Claude Code やクラウド LLM の応答が「最初よりも弱くなった」と感じるのはモデル重み自体の劣化だけでなく、利用上限によるフォールバック、安全フィルター・システムプロンプトの更新、コンテキスト圧縮の精度低下、不要なスキル混入など複数の要因が重なっているため。混雑時の能力低下を公式根拠として示す証拠はなく、確認可能な変化はモデル ID、利用量表示、上限通知で識別する必要がある。
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