AIコーディングエージェントの作業を記録・比較・ロールバックするツール「AX Code」を開発
Hiroba による自動要約
Claude Code、Cursor などのAIコーディングエージェントがコード変更した際に、実行過程を記録・検証・比較・復旧できるランタイムツール「AX Code」を開発。作業履歴の可視化、複数AIモデルの実装結果比較、変更の影響範囲分析、ローカルモデル対応などの機能を提供し、Git だけでは把握できないAI の作業プロセスを追跡可能にする。
読んで良かったら、シェアしてみてください。
同じタグの記事が他に 4991 件あります。
関連する記事
同じタグの記事
実際の企業コードでAIモデルの性能を測る「Real-SWE」ベンチマーク
Zenn従来のSWE-benchはオープンソースコードのみを対象としているが、Real-SWEは実際の企業プライベートコードベースを使用してAIモデルを評価する新しいベンチマーク。ドメインロジック・レガシーコード混在・複雑な依存関係など実務特有の課題に対応したAIエージェントの真の能力を測定し、企業導入時の実用性判断に活用できる。
AI Agent の過去セッションを Go で抽象化する
Zenn複数の AI Agent に対応した CLI ツール ccsession を開発。異なるフォーマット (Claude Code と Codex の JSONL) で保存された過去セッションの履歴を統合データ構造として抽象化し、検索・再開機能を実装。
AIエージェントチーム管理の認知負荷問題：Fable 5による「Human ↔ Agent 出力契約」の設計
QiitaClaude Code による AI 駆動開発で複数エージェント運用時に人間の読む情報量が増加する問題に直面。Fable 5 に既存全エージェントチームを棚卸しさせ、出力経路を C1（チャット）C2（通知）C3（成果物）C4（Agent 間連携）の 4 種類に分類し、Agent の網羅性を維持しながら人間が読む情報だけ圧縮する「出力契約」を横断適用した事例。
AI エージェントを開発に入れて 2 ヶ月 ── 品質と説明責任をどう担保したか
QiitaClaude Code を用いた 2 ヶ月のプロジェクト運用で、品質・説明責任・暴走防止を「気をつけます」ではなく仕組みで実現した事例。機械が事実を算出し AI が判断を添え人が裁定する 3 層設計、承認ゲート・不可逆操作の人手保持・意図的な破壊テストなどにより、技術的品質と経営判断の分離を機械的に保証。ドキュメント 3 層化で全決定の経緯を追跡可能にした。