メール下書きの修正で、修正理由を添えさせると件名まで直った

Claude を用いてカジュアルなメール文を敬語に直す際、禁止ワードを明示する指示は紋切り型の言い回しを確実に回避できたのに対し、お手本1文の例示は別の定型表現を新たに生成した。禁止ワードは出力チェック時の明確な制約として機能し、one-shot 例示は例文がテンプレート化され学習データの頻度バイアスに回帰することが技術的背景。

Claude などの AI が書いた記事は事実確認後も「書き過ぎ」が残る。7 つの型に分類した書き過ぎの修正例を示し、一次記録と照合して強さを戻す 4 段階の手順を提示。AI が自身の 18 件を発見したのに対し、ファクトチェック担当は外部資料に基づく 1 件のみで、手元記録への逆引きが重要と指摘。

Claude Opus 5.5 が生成した記事 6 本の下書きを、AI っぽい日本語を直す Skills スキル yomiyasu と著者の手直しで比較検証。リンター、SKILL.md に従った自動修正、実際の公開記事の 3 点を並べた結果、重複は「効いた」の言い換え 2 か所のみで、yomiyasu は AIがよく使う表現の検出に強い一方、著者の手直しは「断定を緩める」修正に比重があることが判明。

ObsidianでClaude / ChatGPTを直接利用できるプラグイン「Obsidian Copilot」「Text Generator」の設定方法と活用例を解説。API キー設定後、ノート文脈を自動で AI に渡しながら対話でき、読書メモの要約・議事録作成・複数ノート統合など実務での効率化が可能。ただし API 課金とプライバシー対策が必要。