Claude API で確実に JSON を返させる — Tool Use による構造化出力の実装手順

複数のLLMを並列で思考させて統合する音声チャットアプリ「ThreeBody」を2ヶ月かけて個人開発。Ollama・OpenAI・Anthropic・DeepSeekを自由に組み合わせ、三角形に配置した最大3つのLLMノードが重心で1つの音声インターフェースとして動作し、副体の見解を主体が読んでから最終回答を統合する仕組みを実装。

従来の DeepL API の代わりに Claude Sonnet を Emacs から呼び出して翻訳を実行するコマンド claude-translate.el を実装。リージョン選択後にコマンド実行で翻訳結果をミニバッファに表示しクリップボードに自動コピー。秘匿情報の送信回避や長文送信時の確認ダイアログなど安全性に配慮。

2026年7月1日に提供再開した Claude Fable 5 について、安全分類器の強化により誤検知が増加し、ベンチマークで真逆の結果が報告されている状況を解説。BridgeBench ではコーディング性能低下が、Arena.ai では汎用性能ほぼ維持が報告されており、その差の原因と利用時の注意点を分析。

コードは変わるがドキュメントは古いまま——この課題を解決する4つのAI自動生成ツール（DeepWiki・readme-ai・GitHub Copilot・RepoCarta）を、対象範囲・更新方式・料金・プライベートリポジトリ対応で比較。「一度きりの生成」か「継続的な追従」かで選ぶべきツールが変わる。