レガシー保守の「手動対応」をAIで型化する — 改修できない環境でのClaude Code活用
Hiroba による自動要約
改修判断が出ない本番レガシーシステムのデータ不整合対応で、これまで人間が5〜6時間かけていた調査・修正作業をClaude Codeのスキル機能を使って「型」として定義し、60分程度に短縮した事例。AIに判断手順を持たせる際の課題（カラム名の推論ミス）をスキーマ情報の永続メモ化で解決し、修正クエリ生成はAI・実行判断は人間と責任分界を徹底した運用設計を紹介。
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