レガシー保守の「手動対応」をAIで型化する — 改修できない環境でのClaude Code活用

Claude Code で作成した見積書・請求書の金額計算ズレ・紙面ブレ・番号重複といった課題に対し、JSON 入力と Node.js スクリプトで解決する方法を紹介。消費税の端数処理・ページ送り・連番採番をスクリプトで自動化し、Claude は JSON 生成に専念させる設計手法。

SES業界の多重下請け構造を契約段数別に分解し、20代から40代のキャリア分岐パターンを整理。独立リスク（契約形態・単価交渉・案件継続性など）を構造的に理解したうえで、Claude Codeで契約書をレビューし、AIプログラミング手法を型化することで、SES脱出と独立準備を仕組み化する実践ノウハウを提示。

3人の小規模企業が意思決定ボトルネックを解決するため、Claude Code のサブエージェント機能を使い CFO・COO・CMO・CEO という役割を持つ AI エージェント群を社内に配置。権限の最小化・プロンプトインジェクション対策・エージェント間の検証体制を実装し、請求消込・案件管理・SNS投稿で実働時間を削減。初期段階での暴走事故を経て、判断ロジックはコード化、文脈理解が必要な部分のみ LLM に委ねる設計に至った。

複数リポジトリで Claude を活用した開発を効率化する仕組みを解説。Epic・Feature・Task の3段階分解、難易度別の調査エージェント配置、ループによる自動進行、そしてハーネス自体を集約リポジトリで一元管理することで、トークン消費を大幅削減しながら開発を自動化している。