Claude Code で「書く役」と「判定する役」を分ける ── 文章の門番エージェントの作り方

AIに定期実行でファイル更新やデータ書き込みを任せる際の設計論。権限を「読むだけ」「下書きまで」「実行まで」の3段に切り分け、実行段には必ず事後監査を付ける。版管理・バックアップ・チェックポイントで「戻せる構え」を先に用意し、能力ではなく「取り返しがつくか」を基準に線引きする。

AIエージェントが実行を担当する比率が高まるなか、人間は目的・合格条件・証拠・停止条件を明示的に所有し、実行方法だけをAIに委任する設計を提案。正常時の速度と例外時の説明可能性・復旧可能性を両立させるため、委任設計・AI主導承認・自律の3モデルと独立評価の手法を解説。

Claude Code などの AI エージェントにコード変更や業務自動化を任せる際、実行方法だけでなく目的・合格条件・検証証拠・停止条件を人間側に残す必要があることを指摘。成功率が上がるほど介入が減り状況理解を失う「丸投げ」状態を避けるため、実行前後のチェックリストと独立評価経路の構築を提示する。

AI に業務を委譲すると、自身が案件文脈を失い判断が詰まる問題に直面した。文脈ゼロの別 AI に依頼文を検査させ、暗黙の前提を可視化する「前提ゼロゲート」を導入。指示語や既知扱いされた参照を摘出し、判断に必要な情報の完全性を機械的に担保する仕組みを構築した。